Архив автора

Развитие искусственного интеллекта (AI) в медицинской диагностике стало одним из главных технологических прорывов XXI века. Врачи по всему миру всё активнее внедряют интеллектуальные системы в практику: от скрининга онкологических

За последние два года искусственный интеллект (AI) достиг значительного прогресса в области медицинской диагностики. Системы на базе машинного обучения стали активно использоваться для анализа изображений, интерпретации лабораторн

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) в медицине достигло той стадии, когда он способен выполнять функции, ранее считавшиеся исключительной прерогативой человека. Алгоритмы диагностируют болезни, анализируют медицинские изображе

Развитие искусственного интеллекта (ИИ) выходит за рамки экспериментов: сегодня он становится полноправным участником процессов в медицине, юриспруденции, образовании, промышленности и общественной безопасности. Однако право ИИ-си

Встроенные в медицину AI-системы преобразили диагностику, предлагая точные, быстрые и масштабируемые решения. Однако после вступления в эту эру цифровых помощников возник ключевой вопрос: как обеспечить конфиденциальность личных д

Искусственный интеллект (AI) становится важным игроком в области здравоохранения. Алгоритмы участвуют в диагностике, выборе лечения, прогнозировании результатов. Это вызывает вопрос: кто должен принимать решения о здоровье человек

Искусственный интеллект стремительно проникает в медицинскую практику — от диагностики и анализа изображений до рекомендаций по лечению. Алгоритмы ИИ помогают врачам принимать решения быстрее и точнее. Однако возникает серьёзный в

Цифровизация медицины сопровождается экспоненциальным ростом данных, необходимых для анализа и обучения медицинских моделей на основе искусственного интеллекта (ИИ). Однако критической проблемой остаётся сохранение конфиденциально

С быстрым развитием искусственного интеллекта (ИИ) в медицине усиливается потребность не только в высокой точности решений, но и в их объяснимости. Интерпретируемый ИИ (Explainable AI, XAI) становится ключевым направлением исследо

В последние годы здравоохранение стало одной из ключевых отраслей для внедрения технологий искусственного интеллекта. Фреймворки машинного обучения, такие как TensorFlow, PyTorch и специализированный MONAI, играют важнейшую роль в